Установите соответствие между признаками изменчивости и её видом

15 мая 2025

Базы данных

Условие:

Решение:

1. Размах - это разница между наибольшим и наименьшим значениями в выборке. Он показывает степень изменчивости данных и отражает разброс значений в выборке. 2. Дисперсия - это среднее квадратическое отклонение от среднего значения. Она измеряет степень разброса данных относительно среднего значения и показывает, насколько данные распределены вокруг среднего. 3. Стандартное отклонение - это квадратный корень из дисперсии. Оно также показывает степень разброса данных относительно среднего значения, но в более понятной форме. 4. Коэффициент вариации - это отношение стандартного отклонения к среднему значению. Он позволяет сравнивать изменчивость разных наборов данных, учитывая их масштаб. 5. Квантили - это значения, разделяющие упорядоченную выборку на равные части. Они позволяют оценить изменчивость данных в различных диапазонах и идентифицировать выбросы. 6. Межквартильный размах - это разница между верхним и нижним квартилями. Он показывает разброс значений в центральной половине выборки и является устойчивой мерой изменчивости, не подверженной выбросам. 7. Коэффициент асимметрии - это мера асимметрии распределения данных. Он показывает, насколько смещено распределение относительно среднего значения и может указывать на наличие выбросов или несимметричность распределения. 8. Коэффициент эксцесса - это мера остроты пика распределения данных. Он показывает, насколько данные сосредоточены вокруг среднего значения и может указывать на наличие выбросов или тяжелые хвосты распределения. Эти признаки изменчивости помогают оценить разброс и распределение данных, что важно для понимания и анализа статистических данных.