Какая резьба применяется для стандартных крепежных деталей: болтов, винтов, гаек, шпилек

Для решения данной задачи мы можем использовать биномиальное распределение. Вероятность того, что одна деталь будет забракована, равна 0,2. Тогда вероятность того, что одна деталь будет нормальной, равна 1 - 0,2 = 0,8. Мы хотим найти вероятность того, что среди 1000 случайно отобранных деталей окажется от 100 до 200 бракованных. Для этого мы можем использовать формулу биномиального распределения: P(X=k) = C(n, k) * p^k * (1-p)^(n-k), где P(X=k) - вероятность того, что ровно k деталей из n будет бракованными, C(n, k) - число сочетаний из n по k (n! / (k! * (n-k)!)), p - вероятность того, что одна деталь будет забракована, 1-p - вероятность того, что одна деталь будет нормальной, n - общее количество деталей. Теперь мы можем вычислить вероятность того, что среди 1000 случайно отобранных деталей окажется от 100 до 200 бракованных: P(100 <= X <= 200) = P(X=100) + P(X=101) + ... + P(X=200). Давайте вычислим эту вероятность:

Для решения этой задачи нам необходимо знать общее количество папок и количество папок с документами на куплю-продажу квартир. Из условия задачи известно, что всего есть 5 папок с документами на продажу земли, 3 папки с документами на получение наследства, 8 папок с документами на куплю-продажу квартир и 1 папка с документом завещания. Таким образом, общее количество папок равно 5 + 3 + 8 + 1 = 17. Количество папок с документами на куплю-продажу квартир равно 8. Теперь мы можем найти вероятность того, что юрист уточнит детали документов на куплю-продажу квартир, выбрав три папки случайным образом. Вероятность выбрать первую папку с документами на куплю-продажу квартир равна 8/17. После выбора первой папки, остается 16 папок, из которых 7 папок с документами на куплю-продажу квартир. Вероятность выбрать вторую папку с документами на куплю-продажу квартир равна 7/16. После выбора второй папки, остается 15 папок, из которых 6 папок с документами на куплю-продажу квартир. Вероятность выбрать третью папку с документами на куплю-продажу квартир равна 6/15. Таким образом, вероятность того, что юрист уточнит детали документов на куплю-продажу квартир, выбрав три папки случайным образом, равна (8/17) * (7/16) * (6/15) = 0.0824 или около 8.24%.

Для расчета прочности детали шприца рычажно-плунжерного типа для густых смазок необходимо учитывать несколько факторов, таких как материал детали, геометрические параметры и условия эксплуатации. 1. Материал детали: Выбор материала зависит от требований к прочности, устойчивости к износу и совместимости с густыми смазками. Распространенными материалами для таких деталей являются нержавеющая сталь, латунь или специальные полимеры, такие как полиамид или полиэфирэфиркетон (PEEK). 2. Геометрические параметры: Расчет прочности детали включает определение ее геометрических параметров, таких как диаметр плунжера, длина рычага и радиусы изгиба. Эти параметры могут варьироваться в зависимости от конкретного дизайна шприца. 3. Условия эксплуатации: Расчет прочности также требует учета условий эксплуатации, таких как давление, температура и скорость движения плунжера. Эти параметры могут влиять на напряжения, возникающие в детали, и требуются для определения ее прочности. Для точного расчета прочности детали шприца рычажно-плунжерного типа для густых смазок рекомендуется обратиться к специалистам в области механики и инженерии материалов. Они смогут провести необходимые расчеты, учитывая конкретные требования и условия эксплуатации.

Для решения этой задачи мы можем использовать комбинаторику и вероятность. Всего возможных комбинаций извлечения 4 деталей из ящика равно C(20, 4), где C(n, k) обозначает число сочетаний из n элементов по k. Теперь рассмотрим случай, когда хотя бы одна из извлеченных деталей будет бракованной. Мы можем рассмотреть два варианта: 1. Ровно одна деталь будет бракованной. Вероятность этого события можно рассчитать следующим образом: - Выбираем одну бракованную деталь из 4 бракованных деталей: C(4, 1) - Выбираем три небракованные детали из 16 небракованных деталей: C(16, 3) - Общая вероятность этого события равна (C(4, 1) * C(16, 3)) / C(20, 4) 2. Более одной детали будет бракованной. Вероятность этого события можно рассчитать следующим образом: - Выбираем две бракованные детали из 4 бракованных деталей: C(4, 2) - Выбираем две небракованные детали из 16 небракованных деталей: C(16, 2) - Общая вероятность этого события равна (C(4, 2) * C(16, 2)) / C(20, 4) Теперь мы можем сложить вероятности обоих случаев, чтобы получить общую вероятность того, что хотя бы одна из извлеченных деталей будет бракованной: Общая вероятность = вероятность ровно одной бракованной детали + вероятность более одной бракованной детали Общая вероятность = ((C(4, 1) * C(16, 3)) / C(20, 4)) + ((C(4, 2) * C(16, 2)) / C(20, 4)) Подставив значения, получим численный ответ.