С вероятностью 0,35 груз будет утерян и убытки продавца составят 130.000 руб необходимо определить абсолютную величину риска

Вероятность найти в лесу подосиновик среди других грибов равна 0,3. Это означает, что из всех грибов, которые можно найти в лесу, примерно 30% будут подосиновиками. Однако, стоит отметить, что вероятность может варьироваться в зависимости от местности, времени года и других факторов. Вероятность также может быть оценена на основе исследований, проведенных в конкретном регионе. Если у вас есть конкретные вопросы о грибах или о лесной экосистеме, я могу помочь вам найти более точную информацию.

Для решения этой задачи, нам нужно использовать формулу условной вероятности. Пусть событие A - это перерасход топлива, а событие B - это наличие пробок на маршруте. Мы знаем, что вероятность перерасхода топлива при отсутствии пробок (P(A|¬B)) равна 0,02, а вероятность перерасхода топлива при наличии пробок (P(A|B)) равна 0,8. Также, нам дано, что вероятность наличия пробок на маршруте (P(B)) равна 0,6. Мы хотим найти вероятность перерасхода топлива (P(A)), не зная, есть ли пробки на маршруте. Мы можем использовать формулу полной вероятности: P(A) = P(A|B) * P(B) + P(A|¬B) * P(¬B) где P(¬B) - вероятность отсутствия пробок на маршруте, которую можно вычислить как 1 - P(B). P(¬B) = 1 - P(B) = 1 - 0,6 = 0,4 Теперь мы можем подставить значения в формулу: P(A) = 0,8 * 0,6 + 0,02 * 0,4 = 0,48 + 0,008 = 0,488 Таким образом, вероятность перерасхода топлива в эту смену составляет 0,488 или 48,8%.

Изначально, данное выражение "F6-1403+2) mon 26753,4-c0" не имеет явного смысла и не связано с задачей, которую вы описываете. Пожалуйста, предоставьте более подробное описание задачи, чтобы я мог помочь вам решить ее.

Для вычисления вероятности нахождения электронов на уровнях (Ег +0,2 эВ) и (Ер - 0,2 эВ) при заданных температурах, мы можем использовать распределение Больцмана. Распределение Больцмана описывает вероятность нахождения частицы в определенном энергетическом состоянии при заданной температуре. Формула для расчета вероятности нахождения частицы на уровне энергии E выглядит следующим образом: P(E) = exp(-(E - Eср) / (k * T)) где P(E) - вероятность нахождения частицы на уровне энергии E, Eср - средняя энергия частицы, k - постоянная Больцмана (8,617333262145 × 10^-5 эВ/К), T - температура в Кельвинах. Для решения задачи, нам необходимо знать среднюю энергию частицы на уровне Ег и Ер, а также заданные температуры. Предположим, что у нас есть энергетические уровни Ег и Ер, и средняя энергия частицы на этих уровнях составляет 1 эВ и 2 эВ соответственно. Теперь мы можем вычислить вероятность нахождения электронов на этих уровнях при заданных температурах. Для уровня (Ег +0,2 эВ) при температуре 300 К: P(Eг +0,2 эВ) = exp(-((Ег +0,2 эВ) - 1 эВ) / (k * 300 К)) Для уровня (Ег +0,2 эВ) при температуре 1000 К: P(Eг +0,2 эВ) = exp(-((Ег +0,2 эВ) - 1 эВ) / (k * 1000 К)) Аналогично, для уровня (Ер - 0,2 эВ) при температурах 300 и 1000 К: P(Eр - 0,2 эВ) = exp(-((Ер - 0,2 эВ) - 2 эВ) / (k * 300 К)) P(Eр - 0,2 эВ) = exp(-((Ер - 0,2 эВ) - 2 эВ) / (k * 1000 К)) Подставив значения и произведя вычисления, мы получим конкретные значения вероятностей нахождения электронов на указанных уровнях при заданных температурах.