Решение задачи
Для чего характерно внесение скрытого паттерна (шаблона, закономерности, значения признака и т.п.) в данные обучающей выборки для неявного в...
Условие:
Для чего характерно внесение скрытого паттерна (шаблона, закономерности, значения признака и т.п.) в данные обучающей выборки для неявного влияния на обобщающую способность метода машинного обучения (с тем, чтобы обученная модель выделяла самый доступный паттерн, позволяющий соотнести объекты обучающей выборки с решением целевой задачи)?
Выберите
Решение:
Внесение скрытого паттерна в данные обучающей выборки может быть использовано для улучшения обобщающей способности метода машинного обучения. Это может быть полезно, когда имеется неоднозначность или шум в данных, и мы хотим, чтобы модель выделяла наиболее значимые и информативные паттерны.
Одним из способов внесения скрытого паттерна является добавление искусственных признаков или преобразование существующих признаков. Например, можно добавить признак, который будет указывать на наличие или отсутствие определенного паттерна в данных. Это может помочь модели обучиться на таких паттернах и использовать их для принятия решений.
Однако, внесение скрытого паттерна также может быть опасным, если паттерн не соответствует реальным данным или является искажением. В таком случае, модель может неправильно обучиться и давать неверные предсказания на новых данных.
Поэтому, внесение скрытого паттерна в данные обучающей выборки требует осторожности и должно быть основано на реальных исследованиях и проверенных данных.
Похожие работы
Попробуй и другие функции
Решения по другим предметам
А
Б
В
М
П
С
Т
Э