Постройте платежный баланс по имеющимся данным. Определите сальдо счета торгового баланса, сальдо счета текущих операций и сальдо счета дви...

Для определения эффективности проекта на основе расчета чистой приведенной стоимости (NPV), внутренней нормы доходности (IRR) и точки безубыточности, нам необходимо знать дополнительные данные, такие как переменные и постоянные затраты, амортизацию, налоги и т.д. Таблица 5.6, о которой вы упомянули, не предоставляет достаточной информации для проведения таких расчетов. Однако, я могу объяснить, как проводятся эти расчеты и как представить графически точку безубыточности и внутреннюю норму доходности. 1. Расчет чистой приведенной стоимости (NPV): Чистая приведенная стоимость - это разница между суммой денежных поступлений и затрат проекта, приведенных к текущему моменту времени с использованием дисконтирования. Если NPV положительна, проект считается эффективным. 2. Расчет внутренней нормы доходности (IRR): Внутренняя норма доходности - это ставка дисконтирования, при которой чистая приведенная стоимость проекта равна нулю. Если IRR превышает требуемую норму доходности, проект считается эффективным. 3. Точка безубыточности: Точка безубыточности - это объем продаж, при котором общие доходы равны общим затратам. Графически точка безубыточности представляется в виде графика, где по оси абсцисс отображается объем продаж, а по оси ординат - общие доходы и затраты. Точка, где графики пересекаются, и будет точкой безубыточности. Если у вас есть дополнительные данные, я могу помочь вам с расчетами и представлением графиков.

Курсовая работа Тема: Динамика товарооборота Сбербанка за 2021-2023 гг Введение: Товарооборот является важным показателем экономической активности и развития страны. В данной курсовой работе мы рассмотрим динамику товарооборота Сбербанка за период с 2021 по 2023 годы. Для анализа будут использованы реальные данные, основанные на исследованиях и отчетах Сбербанка. Глава 1: Обзор Сбербанка 1.1 История и развитие Сбербанка 1.2 Роль Сбербанка в экономике России 1.3 Основные направления деятельности Сбербанка Глава 2: Товарооборот Сбербанка в 2021 году 2.1 Общая характеристика товарооборота Сбербанка в 2021 году 2.2 Анализ динамики товарооборота по отраслям экономики 2.3 Факторы, влияющие на динамику товарооборота в 2021 году Глава 3: Прогноз товарооборота Сбербанка на 2022 год 3.1 Методы прогнозирования товарооборота 3.2 Прогнозирование товарооборота Сбербанка на 2022 год 3.3 Факторы, влияющие на прогноз товарооборота на 2022 год Глава 4: Прогноз товарооборота Сбербанка на 2023 год 4.1 Прогнозирование товарооборота Сбербанка на 2023 год 4.2 Анализ факторов, влияющих на прогноз товарооборота на 2023 год Заключение: В данной курсовой работе была проведена аналитическая оценка динамики товарооборота Сбербанка за период с 2021 по 2023 годы. Были рассмотрены основные факторы, влияющие на динамику товарооборота, а также проведен прогноз на следующие два года. Полученные результаты позволяют сделать вывод о тенденциях развития товарооборота Сбербанка и его влиянии на экономику России. Список использованных источников: 1. Официальный сайт Сбербанка - www.sberbank.ru 2. Отчеты Сбербанка о деятельности за 2021-2023 гг. 3. Исследования и аналитические отчеты о товарообороте в России.

1. Авторы документа характеризуют рыночный механизм регулирования экономики как несовершенный по нескольким причинам. Во-первых, рынок не всегда способен обеспечить справедливое распределение и использование ресурсов. Это может привести к неравному доступу к ресурсам и усилению социального неравенства. Во-вторых, рыночный механизм не всегда способен обеспечить экологическую устойчивость, так как приоритетом для рынка является прибыль, а не сохранение окружающей среды. Наконец, рыночный механизм не всегда способен решить проблемы социального неравенства, так как он основан на конкуренции и индивидуальных интересах, а не на социальной справедливости. 2. Данные ООН подтверждают углубляющееся социальное неравенство в мире. Абсолютные размеры бедности возрастают, что означает, что все больше людей живет за чертой бедности. Это свидетельствует о том, что социальное неравенство усиливается и требует вмешательства и решения. 3. Взаимодействие с государством способствует установлению социальных связей и решению социальных проблем. Государство может играть роль регулятора и обеспечивать справедливое распределение ресурсов, создавать социальные программы и политики, направленные на уменьшение социального неравенства и бедности. Государство также может создавать законы и нормы, которые обеспечивают защиту прав и интересов всех участников общественно-экономических отношений. Кроме рыночного обмена, возможные механизмы достижения социального согласия между участниками общественно-экономических отношений могут включать: - Социальные программы и политики, направленные на уменьшение социального неравенства и бедности, такие как программы социальной защиты, образовательные программы и программы поддержки занятости. - Создание и поддержка социальных институтов, которые способствуют взаимодействию и сотрудничеству между различными группами и классами общества. - Продвижение социальной ответственности бизнеса и корпоративной социальной ответственности, чтобы компании учитывали не только свои экономические интересы, но и социальные и экологические аспекты своей деятельности. - Развитие гражданского общества и участие граждан в принятии решений, чтобы обеспечить широкое представительство и учет интересов всех слоев общества.

Задание №1: Для определения рейтингового числа каждой организации по экспресс-оценке финансового состояния, можно использовать следующий подход: 1. Коэффициент текущей ликвидности (Ктл) показывает способность организации покрыть текущие обязательства с помощью текущих активов. Чем выше этот коэффициент, тем лучше. По данному показателю, организация "В" имеет наиболее высокий показатель (2,5), организация "А" - средний (1,5), а организация "Б" - наименьший (1,1). 2. Коэффициент обеспеченности собственными средствами (Косс) показывает долю собственных средств в общем объеме активов организации. Чем выше этот коэффициент, тем лучше. По данному показателю, организация "Б" имеет наиболее высокий показатель (0,15), организация "В" - средний (0,1), а организация "А" - наименьший (0,09). 3. Рентабельность продаж (Р) показывает эффективность использования активов организации для генерации прибыли. Чем выше этот показатель, тем лучше. По данному показателю, организация "А" имеет наиболее высокий показатель (0,25), организация "В" - средний (0,15), а организация "Б" - наименьший (0,2). 4. Рентабельность собственного капитала (Рск) показывает эффективность использования собственного капитала организации для генерации прибыли. Чем выше этот показатель, тем лучше. По данному показателю, организация "А" имеет наиболее высокий показатель (0,5), организация "Б" - средний (0,3), а организация "В" - наименьший (0,25). 5. Интенсивность оборота авансированного капитала (Иоак) показывает, сколько раз авансированный капитал оборачивается за период. Чем выше этот показатель, тем лучше. По данному показателю, организация "Б" имеет наиболее высокий показатель (6), организация "А" - средний (5), а организация "В" - наименьший (3). После определения показателей для каждой организации, можно присвоить им рейтинговые числа, где наивысшее число будет соответствовать наиболее привлекательной организации, а наименьшее - наименее привлекательной. Организация "А": 1 + 3 + 2 + 2 + 5 = 13 Организация "Б": 2 + 2 + 1 + 1 + 6 = 12 Организация "В": 3 + 1 + 3 + 3 + 3 = 13 Таким образом, организации "А" и "В" имеют одинаковые рейтинговые числа и являются наиболее привлекательными, в то время как организация "Б" является наименее привлекательной. Задание №2: Для проранжирования организаций по степени убывания инвестиционной привлекательности, можно использовать многомерный сравнительный анализ с использованием весовых коэффициентов. 1. Умножим каждый показатель организации на соответствующий весовой коэффициент. 2. Сложим полученные произведения для каждой организации. 3. Отсортируем организации по убыванию суммы произведений. Применяя этот подход к предоставленным данным, получим следующие результаты: Организация 1: (20 * 2) + (3 * 1) + (0,2 * 1,5) + (12 * 1,2) + (105 * 1,8) + (0,5 * 1,3) + (1,4 * 1,6) = 257,96 Организация 2: (15 * 2) + (2 * 1) + (0,15 * 1,5) + (11 * 1,2) + (110 * 1,8) + (0,49 * 1,3) + (2 * 1,6) = 252,06 Организация 3: (32 * 2) + (2 * 1) + (0,25 * 1,5) + (18 * 1,2) + (99 * 1,8) + (0,29 * 1,3) + (3 * 1,6) = 297,94 Организация 4: (40 * 2) + (2,5 * 1) + (0,1 * 1,5) + (20 * 1,2) + (112 * 1,8) + (0,22 * 1,3) + (2,5 * 1,6) = 331,06 Организация 5: (12 * 2) + (3,4 * 1) + (0,18 * 1,5) + (8 * 1,2) + (88 * 1,8) + (0,51 * 1,3) + (2,2 * 1,6) = 230,8 Организация 6: (20 * 2) + (1 * 1) + (0,22 * 1,5) + (15 * 1,2) + (110 * 1,8) + (0,4 * 1,3) + (2,1 * 1,6) = 253,56 Таким образом, организация 4 имеет наибольшую сумму произведений и является наиболее привлекательной для инвестора, а организация 5 - наименее привлекательной.