1. ...
  2. ...
  3. ...
  4. Решение задачи на тему: «Зависимость потребления продукта А от среднедушевого дохода по данным 10 семей х...»
Решение задачи

Зависимость потребления продукта А от среднедушевого дохода по данным 10 семей характеризуется следующим образом: уравнение регрессии yx=4x^...

Базы данных

Условие:

Зависимость потребления продукта А от среднедушевого дохода по данным 10 семей характеризуется следующим образом: уравнение регрессии yx=4x^0.5 коэффициент корреляции г= 0,9 остаточная дисперсия бост. =0,04. Провести дисперсионный анализ полученных остатков.

Решение:

Для проведения дисперсионного анализа остатков необходимо сначала вычислить сумму квадратов остатков (SSE), сумму квадратов регрессии (SSR) и общую сумму квадратов (SST).

Сумма квадратов остатков (SSE) вычисляется как сумма квадратов разностей между фактическими значениями зависимой переменной и предсказанными значениями:

SSE = Σ(y - ŷ)²

где y - фактические значения зависимой переменной, ŷ - предсказанные значения зависимой переменной.

Сумма квадратов регрессии (SSR) вычисляется как сумма квадратов разностей между предсказанными значениями зависимой переменной и средним значением зависимой переменной:

SSR = Σ(ŷ - ȳ)²

где ŷ - предсказанные значения зависимой переменной, ȳ - среднее значение зависимой переменной.

Общая сумма квадратов (SST) вычисляется как сумма квадратов разностей между фактическими значениями зависимой переменной и средним значением зависимой переменной:

SST = Σ(y - ȳ)²

где y - фактические значения зависимой переменной, ȳ - среднее значение зависимой переменной.

Теперь, когда мы знаем формулы для вычисления SSE, SSR и SST, мы можем приступить к расчетам.

Для данной задачи у нас есть уравнение регрессии yx = 4x^0.5, где x - среднедушевой доход, yx - потребление продукта А.

Так как у нас нет данных о фактических значениях зависимой переменной, мы не можем вычислить SSE, SSR и SST. Для проведения дисперсионного анализа остатков нам необходимы фактические значения зависимой переменной и предсказанные значения.

Если у вас есть дополнительные данные о фактических значениях зависимой переменной, пожалуйста, предоставьте их, и я смогу помочь вам с проведением дисперсионного анализа остатков.

Похожие работы

Попробуй и другие функции

  • ИИ для любых учебных целей

    • Научит решать задачи

    • Поможет решать задачи

    • Исправит ошибки в решении

    • Ответит на вопросы за минуту

    Попробовать
  • База готовых рефератов

    • Свыше 1,2 млн работ

    • Больше 160 предметов

    • Работы написали студенты вместе с AI

    • База ежедневно обновляется

    Попробовать

Решения по другим предметам