Количество имеющейся в наличии информации оценивается сверху величиной 1/2 бит/лог (распознаются логи интернет-сессий). Распознаваемые логи ...
Условие:
Количество имеющейся в наличии информации оценивается сверху величиной 1/2 бит/лог (распознаются логи интернет-сессий). Распознаваемые логи делятся на три класса в пропорции 3 : 2 : 1. Оценить максимально возможное покрытие для классификатора с точностью распознавания 80%. Покрытие - это доля объектов, на которые классификатор выдает не "?".
Решение:
Для оценки максимально возможного покрытия классификатора с точностью распознавания 80%, мы можем использовать формулу покрытия:
Покрытие = (Точность - 1) / (Точность - Ошибка)
Где точность - это вероятность правильной классификации объекта, а ошибка - вероятность неправильной классификации объекта.
В данном случае, точность равна 0.8 (80%), так как мы хотим достичь точности распознавания 80%. Ошибка можно рассчитать как 1 - точность, то есть 1 - 0.8 = 0.2.
Теперь мы можем подставить значения в формулу:
Покрытие = (0.8 - 1) / (0.8 - 0.2) = -0.2 / 0.6 = -1/3
Однако, полученное значение покрытия отрицательное, что не имеет смысла в данном контексте. Это означает, что невозможно достичь точности распознавания 80% при заданных условиях.
Возможно, вам потребуется предоставить дополнительные данные или пересмотреть условия задачи для получения более реалистичного результата.