3. Сколько яшиков должно быть отобрано для осмотра, если в партии 143 ящика яблок? 4. Как оценивается по стандарту качество плодов яблок и груш, имеющих подкожную Россия) Y пятнистость?
3. Для определения количества ящиков, которые следует отобрать для осмотра, можно использовать метод статистической выборки. Один из распространенных методов - это формула, известная как формула Кохрена. Формула Кохрена позволяет определить необходимый размер выборки, исходя из размера всей партии и допустимой погрешности.
Формула Кохрена выглядит следующим образом:
n = (Z^2 * p * (1-p)) / E^2
где:
n - размер выборки
Z - значение стандартного нормального распределения, соответствующее уровню доверия (например, для 95% доверительного интервала Z = 1.96)
p - предполагаемая доля дефектных ящиков в партии (можно использовать консервативную оценку, например, 0.5)
E - допустимая погрешность (обычно задается в процентах, например, 5% = 0.05)
Применяя эту формулу к вашему примеру, мы можем рассчитать необходимый размер выборки. Предположим, что мы хотим достичь 95% доверительного интервала и допустимую погрешность в 5%. Тогда формула будет выглядеть так:
n = (1.96^2 * 0.5 * (1-0.5)) / 0.05^2
n = 384.16
Таким образом, для осмотра партии из 143 ящиков яблок, рекомендуется отобрать около 384 ящиков для оценки качества.
4. Оценка качества плодов яблок и груш, имеющих подкожную пятнистость, может проводиться согласно стандартам, разработанным соответствующими организациями или институтами. В России, например, такие стандарты устанавливаются Федеральным агентством по техническому регулированию и метрологии (Росстандарт).
Стандарты обычно определяют критерии и методы оценки качества плодов, включая подкожную пятнистость. Оценка может включать в себя визуальный осмотр плодов, измерение размеров и веса, а также определение содержания вредных веществ или патогенов.
Для получения точной информации о стандартах оценки качества плодов яблок и груш с подкожной пятнистостью в России, рекомендуется обратиться к соответствующим документам Росстандарта или другим официальным источникам, таким как национальные стандарты или руководства по качеству плодов.
