Решение задачи
. Для сравнения качества двух уравнений множественнлй регрессии нужно использовать a) индекс множественной корреляции; b) коэффициент детерм...
Условие:
. Для сравнения качества двух уравнений множественнлй регрессии нужно использовать
a) индекс множественной корреляции; b) коэффициент детерминации; c) нормированный коэффициент детерминации; d) t-статистику.
Решение:
Для сравнения качества двух уравнений множественной регрессии можно использовать коэффициент детерминации (b) и нормированный коэффициент детерминации (c).
Коэффициент детерминации (R-квадрат) показывает, насколько хорошо уравнение множественной регрессии объясняет изменчивость зависимой переменной. Он принимает значения от 0 до 1, где 1 означает, что уравнение объясняет всю изменчивость, а 0 - что не объясняет ничего. Чем выше значение коэффициента детерминации, тем лучше модель подходит к данным.
Нормированный коэффициент детерминации (R-квадрат скорректированный) учитывает количество предикторов в модели и позволяет сравнивать модели с разным количеством предикторов. Он также принимает значения от 0 до 1, и чем ближе значение к 1, тем лучше модель подходит к данным, учитывая количество предикторов.
Индекс множественной корреляции (a) и t-статистика (d) не используются для сравнения качества двух уравнений множественной регрессии. Индекс множественной корреляции показывает степень связи между зависимой переменной и набором предикторов в модели, а t-статистика используется для проверки значимости коэффициентов регрессии.
Похожие работы
Попробуй и другие функции
Решения по другим предметам
А
Б
В
М
П
С
Т
Э