Решение задачи
Задание 1. (Проверка параметрических гитпотез) Цель работы – ознакомление с методикой проверки гипотезы о равенстве двух математических ожи...
Условие:
Задание 1. (Проверка параметрических гитпотез) Цель работы – ознакомление с методикой проверки гипотезы о равенстве двух математических ожиданий и ее использование на конкретном примере. Краткие теоретические сведения Обозначим через n и m объемы независимых выборок, по которым найдены соответствующие выборочные средние в x и в y .Генеральные дисп
Решение:
Для проверки гипотезы о равенстве двух математических ожиданий используется методика, основанная на параметрической статистике. Параметрическая статистика предполагает, что данные распределены по определенному параметрическому закону, например, нормальному распределению.
Для проведения проверки гипотезы о равенстве двух математических ожиданий необходимо выполнить следующие шаги:
1. Сформулировать нулевую и альтернативную гипотезы. Нулевая гипотеза предполагает, что два математических ожидания равны, а альтернативная гипотеза предполагает их неравенство.
2. Вычислить выборочные средние для каждой выборки и выборочные дисперсии.
3. Вычислить статистику теста, которая основывается на разнице выборочных средних и стандартной ошибке разности выборочных средних.
4. Определить критическую область и принять решение о принятии или отвержении нулевой гипотезы.
5. Проанализировать результаты и сделать выводы.
Пример:
Предположим, что у нас есть две выборки - одна измеряет результаты студентов, которые использовали новый метод обучения, а другая выборка - результаты студентов, которые использовали старый метод обучения. Наша цель - проверить, есть ли статистически значимая разница в средних оценках между этими двумя группами.
Мы можем сформулировать нулевую гипотезу H0: средние оценки студентов, использующих новый и старый методы обучения, равны. Альтернативная гипотеза H1: средние оценки студентов, использующих новый и старый методы обучения, отличаются.
Затем мы вычисляем выборочные средние и выборочные дисперсии для каждой выборки. Далее, используя эти значения, мы вычисляем статистику теста, например, t-статистику.
Далее, мы определяем критическую область, которая зависит от выбранного уровня значимости (например, 0,05). Если значение статистики теста попадает в критическую область, то мы отвергаем нулевую гипотезу и делаем вывод о наличии статистически значимой разницы между средними оценками двух групп студентов.
Однако, для проведения данного теста необходимо убедиться, что данные удовлетворяют условиям применимости параметрического теста, такие как нормальность распределения и однородность дисперсий. Если данные не удовлетворяют этим условиям, можно использовать непараметрические тесты, такие как тест Манна-Уитни или перестановочный тест.
Похожие работы
Попробуй и другие функции
Решения по другим предметам
А
Б
В
М
П
С
Т
Э