1. ...
  2. ...
  3. ...
  4. Решение задачи на тему: «Задание 1. (Проверка параметрических гитпотез) Цель работы – ознакомление с мет...»
Решение задачи

Задание 1. (Проверка параметрических гитпотез) Цель работы – ознакомление с методикой проверки гипотезы о равенстве двух математических ожи...

Теоретическая механика

Условие:

Задание 1. (Проверка параметрических гитпотез) Цель работы – ознакомление с методикой проверки гипотезы о равенстве двух математических ожиданий и ее использование на конкретном примере. Краткие теоретические сведения Обозначим через n и m объемы независимых выборок, по которым найдены соответствующие выборочные средние в x и в y .Генеральные дисп

Решение:

Для проверки гипотезы о равенстве двух математических ожиданий используется методика, основанная на параметрической статистике. Параметрическая статистика предполагает, что данные распределены по определенному параметрическому закону, например, нормальному распределению. Для проведения проверки гипотезы о равенстве двух математических ожиданий необходимо выполнить следующие шаги: 1. Сформулировать нулевую и альтернативную гипотезы. Нулевая гипотеза предполагает, что два математических ожидания равны, а альтернативная гипотеза предполагает их неравенство. 2. Вычислить выборочные средние для каждой выборки и выборочные дисперсии. 3. Вычислить статистику теста, которая основывается на разнице выборочных средних и стандартной ошибке разности выборочных средних. 4. Определить критическую область и принять решение о принятии или отвержении нулевой гипотезы. 5. Проанализировать результаты и сделать выводы. Пример: Предположим, что у нас есть две выборки - одна измеряет результаты студентов, которые использовали новый метод обучения, а другая выборка - результаты студентов, которые использовали старый метод обучения. Наша цель - проверить, есть ли статистически значимая разница в средних оценках между этими двумя группами. Мы можем сформулировать нулевую гипотезу H0: средние оценки студентов, использующих новый и старый методы обучения, равны. Альтернативная гипотеза H1: средние оценки студентов, использующих новый и старый методы обучения, отличаются. Затем мы вычисляем выборочные средние и выборочные дисперсии для каждой выборки. Далее, используя эти значения, мы вычисляем статистику теста, например, t-статистику. Далее, мы определяем критическую область, которая зависит от выбранного уровня значимости (например, 0,05). Если значение статистики теста попадает в критическую область, то мы отвергаем нулевую гипотезу и делаем вывод о наличии статистически значимой разницы между средними оценками двух групп студентов. Однако, для проведения данного теста необходимо убедиться, что данные удовлетворяют условиям применимости параметрического теста, такие как нормальность распределения и однородность дисперсий. Если данные не удовлетворяют этим условиям, можно использовать непараметрические тесты, такие как тест Манна-Уитни или перестановочный тест.

Похожие работы

Попробуй и другие функции

  • ИИ для любых учебных целей

    • Научит решать задачи

    • Поможет решать задачи

    • Исправит ошибки в решении

    • Ответит на вопросы за минуту

    Попробовать
  • База готовых рефератов

    • Свыше 1,2 млн работ

    • Больше 160 предметов

    • Работы написали студенты вместе с AI

    • База ежедневно обновляется

    Попробовать

Решения по другим предметам