черная окраска шерсти и висячее ухо у собак доминируют над коричневой окраской и стоячим ухом.скрещивались чистопородные черные собаки с вис...

Для решения этой задачи мы можем использовать биномиальное распределение. Вероятность того, что каждый человек выйдет на любом этаже, начиная со второго, равна 1/9, так как у нас есть 9 возможных этажей для выхода (со второго по десятый). Теперь мы можем использовать формулу биномиального распределения для нахождения вероятности события А: P(A) = C(n, k) * p^k * (1-p)^(n-k) Где: - n - количество испытаний (в данном случае количество людей, которые могут выйти на любом этаже, начиная со второго) = 4 - k - количество успехов (в данном случае количество людей, которые вышли на шестом этаже) = 2 - p - вероятность успеха в одном испытании (в данном случае вероятность того, что человек выйдет на шестом этаже) = 1/9 Теперь подставим значения в формулу: P(A) = C(4, 2) * (1/9)^2 * (1 - 1/9)^(4-2) C(4, 2) = 4! / (2! * (4-2)!) = 6 P(A) = 6 * (1/9)^2 * (8/9)^2 P(A) ≈ 0.0494 Таким образом, вероятность события А - на шестом этаже вышли ровно 2 человека, составляет примерно 0.0494.

Для определения вероятности победы подростка в борьбе нам необходимо учитывать не только рост и вес, но и другие факторы, такие как опыт, сила, техника и так далее. Однако, если мы ограничимся только ростом и весом, можно предположить, что отец, имея больший вес, может обладать большей физической силой и мощью. Однако, в реальной жизни исход борьбы зависит от множества факторов, и нельзя однозначно сказать, кто победит, исходя только из роста и веса. Важно также учитывать физическую подготовку, навыки, тактику и стратегию каждого участника. Поэтому, чтобы определить вероятность победы подростка, необходимо провести более детальное исследование, учитывающее все факторы, влияющие на исход борьбы.

Чтобы найти вероятность того, что Михаил Баркин будет первым в очереди, нужно знать общее количество возможных исходов и количество благоприятных исходов. Предположим, что все шесть друзей равновероятно могут оказаться первыми в очереди. Тогда общее количество возможных исходов равно 6. Теперь посмотрим на количество благоприятных исходов, когда Михаил Баркин будет первым в очереди. В данном случае, только один из шести друзей может быть первым, поэтому количество благоприятных исходов равно 1. Таким образом, вероятность того, что Михаил Баркин будет первым в очереди, равна 1/6 или примерно 0.1667 (16.67%). Однако, стоит отметить, что эта вероятность предполагает, что все шесть друзей имеют одинаковые шансы быть первыми в очереди. В реальности, вероятность может изменяться в зависимости от различных факторов, таких как скорость бега или мотивация каждого друга.

Чтобы найти вероятность того, что на 7 из 12 монет выпадет герб, мы можем использовать биномиальное распределение. Вероятность того, что одна монета выпадет гербом, равна 1/2, так как у нас есть два равновероятных исхода - герб или решка. Теперь мы можем использовать формулу биномиального распределения для нахождения вероятности: P(X=k) = C(n, k) * p^k * (1-p)^(n-k) где P(X=k) - вероятность того, что ровно k монет выпадут гербом, C(n, k) - число сочетаний из n по k (т.е. количество способов выбрать k элементов из n), p - вероятность успеха (в нашем случае, вероятность выпадения герба на одной монете), n - общее количество испытаний (в нашем случае, количество монет). В нашем случае, n = 12, k = 7 и p = 1/2. Подставим эти значения в формулу: P(X=7) = C(12, 7) * (1/2)^7 * (1 - 1/2)^(12-7) Вычислим это выражение: P(X=7) = 792 * (1/2)^7 * (1/2)^5 = 792 * (1/2)^12 ≈ 0.193 Таким образом, вероятность того, что на 7 из 12 монет выпадет герб, составляет примерно 0.193 или 19.3%.