канал связи передаются сообщения, составленные из алфавита x1, x2 и x3 с вероятностями p(x1)=0,2; p(x2)=0,3 и p(x3)=0,5. Канальная матрица и...
Условие:
канал связи передаются сообщения, составленные из алфавита x1, x2 и x3 с вероятностями p(x1)=0,2; p(x2)=0,3 и p(x3)=0,5. Канальная матрица имеет вид: Вычислить: 1. Энтропию источника информации – H(X). 2. Безусловную энтропию приемника информации – H(Y). 3. Общую условную энтропию – H (Y/X). 4. Пропускную способность канала связи.
Решение:
Для решения данной задачи, нам необходимо использовать формулы для вычисления энтропии и пропускной способности канала связи.
-
Энтропия источника информации (H(X)) вычисляется по формуле: H(X) = - Σ p(xi) * log2(p(xi))
Где p(xi) - вероятность появления символа xi в источнике информации.
Подставим значения вероятностей: H(X) = - (0,2 * log2(0,2) + 0,3 * log2(0,3) + 0,5 * log2(0,5))
Посчитаем: H(X) ≈ 0,6098 бит
-
Безусловная энтропия приемника информации (H(Y)) вычисляется по формуле: H(Y) = - Σ p(yi) * log2(p(yi))
Где p(yi) - вероятность появления символа yi приемнике информации.
В данном случае, нам не даны вероятности появления символов yi, поэтому безусловную энтропию приемника информации невозможно вычислить.
-
Общая условная энтропия (H(Y/X)) вычисляется по формуле: H(Y/X) = - Σ p(yi, xj) * log2(p(yi, xj) / p(xj))
Где p(yi, xj) - вероятность появления символа yi приемнике информации при условии, что символ xj был передан источником информации. p(xj) - вероятность появления символа xj в источнике информации.
В данном случае, нам не даны вероятности появления символов yi, поэтому общую условную энтропию также невозможно вычислить.
-
Пропускная способность канала связи (C) вычисляется по формуле: C = H(X) - H(Y/X)
В данном случае, так как нам не даны значения H(Y) и H(Y/X), мы не можем вычислить пропускную способность канала связи.
Итак, мы можем вычислить только энтропию источника информации (H(X)), которая составляет примерно 0,6098 бит. Остальные значения требуют дополнительных данных для вычисления.