На одной полке стоит 36 блюден: 14 синия и 22 крисных. На другой полке стоит 36 чашек: 27 синих и 9 красных. Наугад берут два блюдца и две ч...

Для рассчета доли потомков с мутантным фенотипом от анализирующего скрещивания Aa×aa, мы должны учитывать генотипы родителей и их вероятность передачи генов потомкам. В данном случае, родитель Aa является гетерозиготным, то есть имеет одну нормальную аллель (A) и одну мутантную аллель (a). Родитель aa является гомозиготным, то есть имеет две мутантные аллели (a). При скрещивании Aa×aa, существует две возможные комбинации гамет от родителей: Aa и aa. Вероятность передачи каждой комбинации гамет равна 50%. Теперь рассмотрим возможные генотипы потомков: - Aa: возможно только при комбинации гамет Aa × aa - aa: возможно при комбинации гамет Aa × aa и aa × aa Таким образом, вероятность получения потомка с мутантным фенотипом (aa) равна сумме вероятностей комбинаций гамет Aa × aa и aa × aa, то есть 0.5 + 0.5 = 1. Ответ: доля потомков с мутантным фенотипом от анализирующего скрещивания Aa×aa составляет 100%.

Конспект: Фотографии в статье 1. Введение - Фотографии играют важную роль в статьях, помогая визуализировать информацию и привлекать внимание читателей. - Цель статьи - рассмотреть влияние фотографий на восприятие и понимание текста. 2. Влияние фотографий на восприятие информации - Исследования показывают, что фотографии могут значительно улучшить запоминаемость информации. - Читатели лучше запоминают информацию, представленную визуально, по сравнению с текстом. - Фотографии также помогают улучшить понимание сложных концепций и абстрактных идей. 3. Влияние фотографий на эмоциональное восприятие - Фотографии могут вызывать эмоциональные реакции у читателей. - Исследования показывают, что эмоционально заряженные фотографии могут вызывать сильные эмоции, такие как радость, грусть или страх. - Эмоциональное восприятие может повлиять на восприятие и понимание информации в статье. 4. Роль фотографий в привлечении внимания - Фотографии привлекают внимание читателей и помогают удержать их внимание на статье. - Исследования показывают, что статьи с фотографиями привлекают больше внимания и имеют большую вероятность быть прочитанными до конца. - Фотографии также могут быть использованы для создания заголовков и подзаголовков, привлекающих внимание читателей. 5. Заключение - Фотографии играют важную роль в статьях, улучшая восприятие информации, вызывая эмоциональные реакции и привлекая внимание читателей. - При создании статьи следует тщательно выбирать фотографии, чтобы они соответствовали содержанию и целям статьи.

Чтобы решить эту задачу, мы можем использовать геометрический подход. Давайте представим квадрат с вершинами в точках (±1, ±1). Этот квадрат имеет сторону длиной 2 и площадь 4. Теперь давайте посмотрим на условие задачи: сумма координат выбранной точки должна быть больше 1. Это означает, что точка должна находиться в одной из двух полос, параллельных сторонам квадрата и шириной 1. Таким образом, мы можем разделить квадрат на две части: одну, где сумма координат точки больше 1, и другую, где сумма координат точки меньше или равна 1. Площадь первой части (где сумма координат больше 1) можно найти, вычтя площадь второй части (где сумма координат меньше или равна 1) из общей площади квадрата. Площадь второй части можно найти, разделив ее на две полосы, параллельные сторонам квадрата. Каждая полоса будет иметь ширину 1 и длину 2, поэтому площадь каждой полосы будет равна 2. Таким образом, площадь второй части будет равна 2 * 2 = 4. Теперь мы можем найти площадь первой части, вычтя площадь второй части из общей площади квадрата: Площадь первой части = 4 - 4 = 0. Таким образом, вероятность того, что сумма координат выбранной точки больше 1, равна 0. Итак, вероятность того, что сумма координат выбранной точки больше 1, равна 0.

Для решения этой задачи мы можем использовать биномиальное распределение, так как каждый подбрасывание монеты является независимым испытанием с двумя возможными исходами: гербом или решкой. Математическое ожидание числа появлений герба можно найти по формуле: E(X) = n * p, где n - количество испытаний (в данном случае 7), а p - вероятность появления герба в одном испытании (равная 0.5 для справедливой монеты). Таким образом, E(X) = 7 * 0.5 = 3.5. Дисперсию числа появлений герба можно найти по формуле: Var(X) = n * p * (1 - p), где Var(X) - дисперсия числа появлений герба. Таким образом, Var(X) = 7 * 0.5 * (1 - 0.5) = 1.75. Таблица распределения x-числа появлений герба будет выглядеть следующим образом: x | P(X=x) ------------ 0 | 0.0078 1 | 0.0547 2 | 0.1641 3 | 0.2734 4 | 0.2734 5 | 0.1641 6 | 0.0547 7 | 0.0078 Здесь P(X=x) - вероятность того, что герб появится x раз при 7 подбрасываниях монеты.