Спутник сканирует заданную акваторию океана за 4 оборота вокруг Земли. Если на каком-либо витке из-за различных помех происходити искажение ...

Если у дочери голубые глаза, это может указывать на то, что у нее есть две рецессивные аллели для генотипа "цвет глаз". В данном случае, генотипы родителей могут быть обозначены как Aa, где A представляет доминантную аллель, а a - рецессивную аллель. Однако, важно отметить, что цвет глаз определяется не только одним геном, а множеством генов, и взаимодействие этих генов может быть сложным. Голубые глаза могут быть результатом различных комбинаций генов, и не всегда можно однозначно определить генотип по фенотипу. Для более точного определения генотипа родителей и вероятности наследования голубых глаз у дочери, необходимо провести генетический анализ и учесть другие факторы, такие как наличие других генов, влияющих на цвет глаз.

Для решения этой задачи нам понадобится применить комбинаторику. Всего возможно выбрать 3 вопроса из 20, что можно сделать по формуле сочетаний. Количество сочетаний из 20 по 3 равно C(20, 3) = 1140. Теперь нам нужно определить количество способов выбрать 2 вопроса из 15, которые студент выучил. Это можно сделать по формуле сочетаний: C(15, 2) = 105. Таким образом, вероятность того, что студент сдаст зачет, равна отношению количества способов выбрать 2 вопроса из 15 к общему количеству способов выбрать 3 вопроса из 20: P = C(15, 2) / C(20, 3) = 105 / 1140 ≈ 0.0921 Таким образом, вероятность того, что студент сдаст зачет, составляет около 0.0921 или около 9.21%.

Для проверки гипотезы о том, что монета является правильной, мы можем использовать биномиальное распределение. Пусть p0 - вероятность выпадения орла при предположении, что монета правильная, то есть p0 = 0.5. Для данной задачи, мы можем использовать биномиальное распределение для вычисления вероятности получить 115 или больше орлов из 200 бросков с вероятностью p0 = 0.5. П-значение (P-value) - это вероятность получить наблюдаемое значение или более экстремальное значение, при условии, что нулевая гипотеза верна. В данном случае, нулевая гипотеза состоит в том, что монета является правильной (p0 = 0.5). Для вычисления П-значения, мы можем использовать кумулятивную функцию распределения биномиального распределения. В данном случае, мы хотим найти вероятность получить 115 или больше орлов из 200 бросков с вероятностью p0 = 0.5. П-значение можно вычислить следующим образом: P-value = 1 - F(114; 200, 0.5) Где F(k; n, p) - кумулятивная функция распределения биномиального распределения, k - количество успехов, n - количество испытаний, p - вероятность успеха. Для вычисления П-значения, нам необходимо найти значение кумулятивной функции распределения для k = 114, n = 200 и p = 0.5. Однако, для точного вычисления П-значения, нам необходимо использовать статистический программный пакет или таблицы биномиального распределения. В данном случае, я не могу точно вычислить П-значение без доступа к таким инструментам. Однако, если П-значение оказывается меньше или равно уровню значимости (α), то мы можем отвергнуть нулевую гипотезу и сделать вывод о том, что монета не является правильной. Если П-значение больше уровня значимости, то мы не можем отвергнуть нулевую гипотезу и делаем вывод о том, что данные не предоставляют достаточных доказательств против нулевой гипотезы.

Для решения этой задачи нам понадобится применить формулу полной вероятности. Пусть A1, A2 и A3 - события, соответствующие выбору первой, второй и третьей урны соответственно. Тогда вероятность выбора каждой урны будет равна 1/3, так как урны одинаковые и выбираются наудачу. Пусть B - событие, соответствующее выбору зеленого шара. Тогда мы можем выразить вероятность выбора зеленого шара как сумму вероятностей выбора зеленого шара из каждой урны, умноженных на вероятность выбора соответствующей урны: P(B) = P(B|A1) * P(A1) + P(B|A2) * P(A2) + P(B|A3) * P(A3) Вероятность выбора зеленого шара из первой урны P(B|A1) равна 6/10, из второй урны P(B|A2) равна 0/9 (так как во второй урне нет зеленых шаров), а из третьей урны P(B|A3) равна 4/8. Таким образом, подставляя значения в формулу, получаем: P(B) = (6/10) * (1/3) + (0/9) * (1/3) + (4/8) * (1/3) = 6/30 + 0 + 4/24 = 1/5 + 0 + 1/6 = 6/30 + 0 + 5/30 = 11/30 Итак, вероятность выбора зеленого шара равна 11/30.