Среднее квадратическое отклонение результатов измерений тока составило 0,24А. Определить вероятности попадания в доверительный интервал 0,4А...

Для решения этой задачи мы можем использовать биномиальное распределение, так как у нас есть два возможных исхода для каждого холодильника: повреждение или неповреждение. Вероятность повреждения холодильника при транспортировке равна 0.001, а вероятность неповреждения равна 1 - 0.001 = 0.999. Теперь мы можем использовать формулу биномиального распределения: P(X = k) = C(n, k) * p^k * (1 - p)^(n - k), где P(X = k) - вероятность того, что ровно k холодильников будет повреждено, n - количество холодильников в партии (8000), k - количество поврежденных холодильников (7), p - вероятность повреждения одного холодильника (0.001). Теперь мы можем подставить значения в формулу: P(X = 7) = C(8000, 7) * (0.001)^7 * (1 - 0.001)^(8000 - 7). Для вычисления этого значения нам понадобится использовать комбинаторику для вычисления количества сочетаний C(8000, 7). Пожалуйста, дайте мне немного времени, чтобы вычислить это значение.

Для решения этой задачи нам понадобится знание о законах наследования Менделя. По условию, форма плода у арбузов определяется одним геном, где круглая форма (А) доминирует над удлиненной. Также окраска плода определяется другим геном, где зеленая окраска (В) доминирует над полосатой. Первое поколение (F1): Скрещиваем гомозиготные растения с круглыми зелеными плодами (ААВВ) с растениями, имеющими удлиненные полосатые плоды (ааbb). Гомозиготные растения имеют одинаковые аллели для каждого гена. При скрещивании получаем гибриды (AaBb), где каждый гибрид получил по одной копии гена от каждого родителя. Таким образом, фенотип растений в первом поколении будет круглый зеленый плод. Второе поколение (F2): Для определения фенотипа и генотипа растений во втором поколении, мы должны скрестить гибриды (AaBb) между собой. По законам Менделя, при скрещивании гибридов (AaBb) с вероятностью 25% получим растения с генотипом AABB (круглые зеленые плоды), 25% растений с генотипом AaBB (круглые зеленые плоды), 25% растений с генотипом AABb (круглые полосатые плоды) и 25% растений с генотипом Aabb (круглые полосатые плоды). Таким образом, фенотип растений во втором поколении будет состоять из 50% растений с круглыми зелеными плодами и 50% растений с круглыми полосатыми плодами. Генотипы растений во втором поколении будут следующими: 25% AABB, 25% AaBB, 25% AABb и 25% Aabb. Надеюсь, это помогло! Если у тебя есть еще вопросы, не стесняйся задавать.

Для решения этой задачи воспользуемся формулами для математического ожидания и дисперсии случайной величины. Пусть X - случайная величина, обозначающая число отказавших при испытаниях приборов. Вероятность отказа каждого прибора при первом испытании равна 0,1, при втором испытании - 0,2, при третьем - 0,4. Тогда вероятность успеха (прибор не отказывает) при первом испытании равна p1 = 1 - 0,1 = 0,9. Вероятность успеха при втором испытании равна p2 = 1 - 0,2 = 0,8. Вероятность успеха при третьем испытании равна p3 = 1 - 0,4 = 0,6. Так как приборы работают независимо друг от друга, то вероятность отказа каждого прибора при каждом испытании остается постоянной. Теперь найдем математическое ожидание числа отказавших при испытаниях приборов. Математическое ожидание E(X) вычисляется по формуле: E(X) = np, где n - количество испытаний, p - вероятность успеха при каждом испытании. В нашем случае n = 7, p1 = 0,1, p2 = 0,2, p3 = 0,4. E(X) = 7 * (0,1 * 0,9 + 0,2 * 0,8 + 0,4 * 0,6) = 7 * (0,09 + 0,16 + 0,24) = 7 * 0,49 = 3,43. Таким образом, математическое ожидание числа отказавших при испытаниях приборов равно 3,43. Теперь найдем дисперсию числа отказавших при испытаниях приборов. Дисперсия Var(X) вычисляется по формуле: Var(X) = np(1-p). В нашем случае n = 7, p1 = 0,1, p2 = 0,2, p3 = 0,4. Var(X) = 7 * (0,1 * 0,9 * (1 - 0,1) + 0,2 * 0,8 * (1 - 0,2) + 0,4 * 0,6 * (1 - 0,4)) = 7 * (0,09 * 0,9 + 0,16 * 0,8 + 0,24 * 0,6) = 7 * 0,49 = 2,45. Таким образом, дисперсия числа отказавших при испытаниях приборов равна 2,45.

Для решения этой задачи мы можем использовать комбинаторику и вероятность. Сначала рассмотрим количество способов распределения 12 кораблей по трём портам. Каждый корабль может выбрать один из трёх портов, поэтому у нас есть 3^12 различных комбинаций. Теперь рассмотрим количество способов, при которых 5 кораблей пойдут в больший порт, а 3 корабля - в меньший порт. Мы можем выбрать 5 кораблей из 12 для большего порта и 3 корабля из оставшихся 7 для меньшего порта. Это можно сделать с помощью сочетаний. Таким образом, у нас есть C(12, 5) * C(7, 3) комбинаций. Итак, вероятность того, что в больший порт зайдут 5 кораблей, а в меньший - 3, равна отношению количества способов, при которых это произойдет, к общему количеству способов распределения кораблей по портам: P = (C(12, 5) * C(7, 3)) / (3^12) Теперь давайте вычислим это значение: P = (792 * 35) / (3^12) P ≈ 0.0132 Таким образом, вероятность того, что в больший порт зайдут 5 кораблей, а в меньший - 3, составляет примерно 0.0132 или около 1.32%.