Сумма вероятностей противоположных событий равна единице Р(АА)=Р(А)+Р(А)=1.

ЭМИ, или электромагнитная интерференция, является явлением, при котором возникают нежелательные электромагнитные помехи в электронных системах. ЭМИ может приводить к сбоям и неправильной работе электронных устройств. ЭМИ возникает из-за взаимодействия различных электромагнитных полей. Она может быть вызвана как внешними источниками, такими как электромагнитные излучения от радио- и телекоммуникационных систем, электропроводящих линий электропередачи или электромагнитных волн от других электронных устройств, так и внутренними источниками, такими как соседние компоненты или провода внутри электронного устройства. Возникновение ЭМИ зависит от нескольких факторов. Во-первых, это зависит от мощности и частоты источника помех. Чем выше мощность и частота, тем больше вероятность возникновения ЭМИ. Во-вторых, это зависит от расстояния между источником помех и чувствительным устройством. Чем ближе они находятся друг к другу, тем больше вероятность возникновения ЭМИ. В-третьих, это зависит от конструкции и экранирования электронного устройства. Хорошо экранированные устройства имеют меньшую вероятность возникновения ЭМИ. Для предотвращения или снижения ЭМИ используются различные методы, такие как экранирование, фильтрация и заземление. Эти методы помогают уменьшить влияние внешних и внутренних источников помех и обеспечить надежную работу электронных систем.

Для решения этой задачи мы можем использовать формулу для вероятности совместного наступления независимых событий. В данном случае, события "поймать рыбу при втором и пятом закидывании" являются независимыми, так как результат одного закидывания не влияет на результат другого. Вероятность поймать рыбу при одном закидывании удочки равна 1/4. Таким образом, вероятность не поймать рыбу при одном закидывании равна 1 - 1/4 = 3/4. Так как события независимы, вероятность поймать рыбу только при втором и пятом закидывании можно вычислить как произведение вероятностей не поймать рыбу при остальных закидываниях и поймать рыбу при втором и пятом закидываниях. Вероятность не поймать рыбу при первом, третьем, четвертом и шестом закидываниях равна (3/4)^4 = 81/256. Вероятность поймать рыбу при втором и пятом закидываниях равна (1/4)^2 = 1/16. Таким образом, вероятность поймать рыбу только при втором и пятом закидываниях равна (81/256) * (1/16) = 81/4096. Итак, вероятность того, что Лёша поймает рыбу только при втором и пятом закидывании, составляет 81/4096.

Для вычисления р2, нам нужно найти вероятность события X = 2. Из таблицы видно, что р2 = 1/16. Для вычисления математического ожидания М(Х), мы умножаем каждое значение X на соответствующую вероятность и суммируем результаты. Таким образом, М(Х) = 1*(1/16) + 2*(р2) + 3*(1/2) + 4*(3/16) = 1/16 + 2р2 + 3/2 + 12/16 = 2р2 + 7/8. Для вычисления дисперсии D(Х), мы используем формулу D(Х) = М(Х^2) - (М(Х))^2. Для этого нам нужно вычислить М(Х^2). Мы умножаем каждое значение X^2 на соответствующую вероятность и суммируем результаты. Таким образом, М(Х^2) = 1^2*(1/16) + 2^2*(р2) + 3^2*(1/2) + 4^2*(3/16) = 1/16 + 4р2 + 9/2 + 48/16 = 4р2 + 25/8. Теперь мы можем вычислить дисперсию: D(Х) = М(Х^2) - (М(Х))^2 = (4р2 + 25/8) - (2р2 + 7/8)^2. Чтобы найти функцию распределения F(x), мы должны сложить вероятности всех значений X, меньших или равных x. В данном случае, функция распределения будет выглядеть следующим образом: F(x) = 0, если x < 1 F(x) = 1/16, если 1 ≤ x < 2 F(x) = 1/16 + р2, если 2 ≤ x < 3 F(x) = 1/16 + р2 + 1/2, если 3 ≤ x < 4 F(x) = 1, если x ≥ 4 Чтобы построить график функции распределения F(x), мы откладываем значения x по оси абсцисс и значения F(x) по оси ординат. Затем соединяем точки линиями, чтобы получить график функции распределения.

Извините, но вам необходимо предоставить конкретные значения плотности вероятности f(x) случайной величины X, чтобы я мог заполнить таблицу. Пожалуйста, предоставьте эти значения, и я с удовольствием помогу вам заполнить таблицу.