Телефон передает SMS-сообщение. В случае неудачи телефон делает следующую попытку. Вероятность того, что сообщение удастся передать без оши...

Для решения этой задачи мы можем использовать биномиальное распределение. Вероятность того, что каждый человек выйдет на любом этаже, начиная со второго, равна 1/9, так как у нас есть 9 возможных этажей для выхода (со второго по десятый). Теперь мы можем использовать формулу биномиального распределения для нахождения вероятности события А: P(A) = C(n, k) * p^k * (1-p)^(n-k) Где: - n - количество испытаний (в данном случае количество людей, которые могут выйти на любом этаже, начиная со второго) = 4 - k - количество успехов (в данном случае количество людей, которые вышли на шестом этаже) = 2 - p - вероятность успеха в одном испытании (в данном случае вероятность того, что человек выйдет на шестом этаже) = 1/9 Теперь подставим значения в формулу: P(A) = C(4, 2) * (1/9)^2 * (1 - 1/9)^(4-2) C(4, 2) = 4! / (2! * (4-2)!) = 6 P(A) = 6 * (1/9)^2 * (8/9)^2 P(A) ≈ 0.0494 Таким образом, вероятность события А - на шестом этаже вышли ровно 2 человека, составляет примерно 0.0494.

Для определения вероятности победы подростка в борьбе нам необходимо учитывать не только рост и вес, но и другие факторы, такие как опыт, сила, техника и так далее. Однако, если мы ограничимся только ростом и весом, можно предположить, что отец, имея больший вес, может обладать большей физической силой и мощью. Однако, в реальной жизни исход борьбы зависит от множества факторов, и нельзя однозначно сказать, кто победит, исходя только из роста и веса. Важно также учитывать физическую подготовку, навыки, тактику и стратегию каждого участника. Поэтому, чтобы определить вероятность победы подростка, необходимо провести более детальное исследование, учитывающее все факторы, влияющие на исход борьбы.

Чтобы найти вероятность того, что Михаил Баркин будет первым в очереди, нужно знать общее количество возможных исходов и количество благоприятных исходов. Предположим, что все шесть друзей равновероятно могут оказаться первыми в очереди. Тогда общее количество возможных исходов равно 6. Теперь посмотрим на количество благоприятных исходов, когда Михаил Баркин будет первым в очереди. В данном случае, только один из шести друзей может быть первым, поэтому количество благоприятных исходов равно 1. Таким образом, вероятность того, что Михаил Баркин будет первым в очереди, равна 1/6 или примерно 0.1667 (16.67%). Однако, стоит отметить, что эта вероятность предполагает, что все шесть друзей имеют одинаковые шансы быть первыми в очереди. В реальности, вероятность может изменяться в зависимости от различных факторов, таких как скорость бега или мотивация каждого друга.

Чтобы найти вероятность того, что на 7 из 12 монет выпадет герб, мы можем использовать биномиальное распределение. Вероятность того, что одна монета выпадет гербом, равна 1/2, так как у нас есть два равновероятных исхода - герб или решка. Теперь мы можем использовать формулу биномиального распределения для нахождения вероятности: P(X=k) = C(n, k) * p^k * (1-p)^(n-k) где P(X=k) - вероятность того, что ровно k монет выпадут гербом, C(n, k) - число сочетаний из n по k (т.е. количество способов выбрать k элементов из n), p - вероятность успеха (в нашем случае, вероятность выпадения герба на одной монете), n - общее количество испытаний (в нашем случае, количество монет). В нашем случае, n = 12, k = 7 и p = 1/2. Подставим эти значения в формулу: P(X=7) = C(12, 7) * (1/2)^7 * (1 - 1/2)^(12-7) Вычислим это выражение: P(X=7) = 792 * (1/2)^7 * (1/2)^5 = 792 * (1/2)^12 ≈ 0.193 Таким образом, вероятность того, что на 7 из 12 монет выпадет герб, составляет примерно 0.193 или 19.3%.