.В урне лежит шар неизвестного цвета с равной вероятностью белый или черный. В урну опускается шар, и после перемешивания извлекается один ш...

Для решения этой задачи, нам необходимо использовать вероятности отказа каждого элемента и знание о том, как соединены элементы в цепи. а) При последовательном соединении элементов, цепь будет разорвана, если хотя бы один из элементов выйдет из строя. Вероятность разрыва цепи в этом случае будет равна вероятности, что хотя бы один из элементов выйдет из строя. Вероятность, что первый элемент выйдет из строя, равна 0,1. Вероятность, что второй элемент выйдет из строя, равна 0,15. Вероятность, что третий элемент выйдет из строя, равна 0,2. Таким образом, вероятность разрыва цепи при последовательном соединении элементов будет равна: P(разрыв цепи) = P(первый элемент вышел из строя) + P(второй элемент вышел из строя) + P(третий элемент вышел из строя) = 0,1 + 0,15 + 0,2 = 0,45 Ответ: Вероятность разрыва цепи при последовательном соединении элементов равна 0,45. б) При параллельном соединении элементов, цепь будет разорвана только если все элементы выйдут из строя. Вероятность разрыва цепи в этом случае будет равна произведению вероятностей отказа каждого элемента. Вероятность, что первый элемент выйдет из строя, равна 0,1. Вероятность, что второй элемент выйдет из строя, равна 0,15. Вероятность, что третий элемент выйдет из строя, равна 0,2. Таким образом, вероятность разрыва цепи при параллельном соединении элементов будет равна: P(разрыв цепи) = P(первый элемент вышел из строя) * P(второй элемент вышел из строя) * P(третий элемент вышел из строя) = 0,1 * 0,15 * 0,2 = 0,003 Ответ: Вероятность разрыва цепи при параллельном соединении элементов равна 0,003.

Для решения этой задачи мы можем использовать нормальное распределение. Среднее значение веса равно 3000 кг, а среднее квадратическое отклонение равно 1 кг. Мы хотим найти вероятность того, что вес единицы груза выйдет за пределы 300+3 кг. Для этого нам нужно найти вероятность того, что вес будет больше 300+3 кг или меньше 300-3 кг. Для начала, найдем стандартное отклонение, используя среднее квадратическое отклонение: Стандартное отклонение = среднее квадратическое отклонение = 1 кг. Затем, найдем z-оценку для верхнего предела: z = (300+3 - 3000) / 1 = -2700 / 1 = -2700. Теперь, найдем вероятность того, что вес будет больше 300+3 кг: P(X > 300+3) = P(Z > -2700) = 1 - P(Z < -2700). Используя таблицу стандартного нормального распределения или калькулятор, мы можем найти, что P(Z < -2700) очень близка к 0. Таким образом, вероятность того, что вес единицы груза выйдет за пределы 300+3 кг, очень мала или практически равна нулю.

Для того чтобы понять, почему произошло расщепление в первом поколении, нам необходимо рассмотреть генотипы родителей и крольчат. По условию задачи, от скрещивания белого кролика (генотип bb) с черной крольчихой (генотип BB) получено 5 черных (генотип BB) и 3 белых (генотип bb) крольчат. Теперь мы можем сделать следующие выводы: 1. Родители имеют генотипы bb и BB. Это означает, что они являются гетерозиготными по гену окраски шерсти. 2. Крольчата имеют генотипы BB и bb. Это означает, что они являются гомозиготными по гену окраски шерсти. Таким образом, расщепление произошло из-за того, что родители были гетерозиготными по гену окраски шерсти. При скрещивании таких родителей, вероятность получения крольчат с разными генотипами увеличивается. Надеюсь, это помогло вам понять, почему произошло расщепление в первом поколении. Если у вас есть еще вопросы, не стесняйтесь задавать!

Для нахождения вероятности события, которому благоприятствует элементарное событие v, нам необходимо знать вероятность самого элементарного события v. Однако, в данной задаче вероятность элементарного события v не указана. Поэтому мы не можем точно определить вероятность события, которому благоприятствует элементарное событие v. Чтобы найти вероятность события, которому благоприятствуют элементарные события c и k, мы можем использовать формулу сложения вероятностей. В данном случае, событие, которому благоприятствуют элементарные события c и k, является объединением этих двух событий. P(c или k) = P(c) + P(k) Исходя из условия, вероятность элементарного события c равна 0,1, а вероятность элементарного события k равна 0,6. Подставляя эти значения в формулу, получаем: P(c или k) = 0,1 + 0,6 = 0,7 Таким образом, вероятность события, которому благоприятствуют элементарные события c и k, равна 0,7.