Задача 1 Выбрать наиболее приемлемый вариант инвестирования. Исходные данные Вероятности доходов по акциям компаний А и В распределяютс...

Для определения вероятности того, что мутация в гене приведет к уменьшению количества белков в организме, требуется более подробное изучение конкретного гена и его функций. Вероятность мутации и ее влияния на количество белков может зависеть от множества факторов, таких как тип мутации, место мутации в гене, взаимодействие с другими генами и окружающей средой. Для ответа на ваш вопрос необходимо провести более глубокое исследование конкретного гена и его влияния на количество белков в организме. Рекомендую обратиться к научным статьям, базам данных геномных исследований или консультации с генетиком для получения более точной информации о вероятности уменьшения количества белков в организме при мутации данного гена.

Для решения этой задачи, нам нужно знать, сколько всего возможных исходов есть при броске игральной кости. В данном случае, у нас есть 6 возможных исходов, так как на игральной кости 6 граней, от 1 до 6. 1) Первое выпавшее число очков является делителем числа восемь. Чтобы число было делителем 8, оно должно быть 1, 2, 4 или 8. Таким образом, у нас есть 4 благоприятных исхода из 6 возможных. Вероятность этого события равна 4/6, что можно упростить до 2/3. 2) Второе выпавшее число очков кратно четырём. Чтобы число было кратно 4, оно должно быть 4 или 8. Таким образом, у нас есть 2 благоприятных исхода из 6 возможных. Вероятность этого события равна 2/6, что можно упростить до 1/3. 3) Третье выпадет больше двух, но меньше пяти. Чтобы число было больше двух, но меньше пяти, оно должно быть 3 или 4. Таким образом, у нас есть 2 благоприятных исхода из 6 возможных. Вероятность этого события также равна 2/6, что можно упростить до 1/3. Итак, ответы на задачу: 1) Вероятность того, что первое выпавшее число очков является делителем числа восемь, равна 2/3. 2) Вероятность того, что второе выпавшее число очков кратно четырём, равна 1/3. 3) Вероятность того, что третье выпадет больше двух, но меньше пяти, также равна 1/3.

Для решения данной задачи, мы можем использовать формулу полной вероятности. Пусть событие А - ЛЭП выходит из строя, а события B1, B2, B3 - попадание первого, второго и третьего грозового разряда соответственно. Тогда вероятность выхода ЛЭП из строя можно выразить следующим образом: P(A) = P(A|B1) * P(B1) + P(A|B2) * P(B2) + P(A|B3) * P(B3) Из условия задачи, даны вероятности попадания грозовых разрядов в ЛЭП и вероятности выхода ЛЭП из строя при различном количестве попаданий. P(A|B1) = A1 = 0.35 P(A|B2) = A2 = 0.7 P(A|B3) = A3 = 0.95 P(B1) = В1 = 0.16 P(B2) = В2 = 0.25 P(B3) = В3 = 0.35 Подставляя данные значения в формулу, получаем: P(A) = 0.35 * 0.16 + 0.7 * 0.25 + 0.95 * 0.35 Вычисляя данное выражение, получаем: P(A) = 0.056 + 0.175 + 0.3325 = 0.5635 Таким образом, вероятность выхода ЛЭП из строя равна 0.5635 или 56.35%.

Для решения этой задачи нам понадобится знать вероятность попадания Мишей в мишень при одном выстреле. Допустим, эта вероятность равна p. Так как каждый выстрел является независимым событием, вероятность попадания в мишень на восьмом выстреле из десяти попыток можно вычислить с помощью биномиального распределения. Формула биномиального распределения: P(X = k) = C(n, k) * p^k * (1-p)^(n-k) Где: P(X = k) - вероятность того, что произойдет k успехов в n независимых испытаниях C(n, k) - число сочетаний из n по k (т.е. количество способов выбрать k успехов из n попыток) p - вероятность успеха в одной попытке k - количество успехов n - общее количество попыток В данном случае, нам нужно найти вероятность попадания в мишень ровно на восьмом выстреле, то есть k = 8, n = 10. Таким образом, вероятность попадания в мишень на восьмом выстреле из десяти попыток будет равна: P(X = 8) = C(10, 8) * p^8 * (1-p)^(10-8) Теперь нам нужно знать значение p, вероятности попадания в мишень при одном выстреле. Для этого нам понадобятся дополнительные данные или предположения. Если у нас есть данные о предыдущих выстрелах Миши и его точности, мы можем использовать эти данные для оценки вероятности p. Если таких данных нет, мы можем предположить, что вероятность попадания в мишень при одном выстреле равномерно распределена от 0 до 1. Пожалуйста, предоставьте дополнительные данные или уточните предположения, чтобы мы могли рассчитать вероятность попадания Миши в мишень на восьмом выстреле из десяти попыток.