по данным о производстве продукции 58 рабочими бригады определите в целом по бригаде среднюю часовую выработку продукции одним рабочим, моду...

Для определения расстояния от точки М до плоскости треугольника, мы можем использовать формулу для расстояния от точки до плоскости. Первым шагом нам нужно найти уравнение плоскости треугольника. Для этого мы можем использовать точку А и два вектора, образованных сторонами треугольника. Пусть точка А имеет координаты (0, 0, 0), а стороны треугольника заданы векторами AB, AC: AB = (17, 0, 0) AC = (21, 0, 0) Теперь мы можем найти нормальный вектор плоскости треугольника, используя векторное произведение AB и AC: n = AB × AC n = (17, 0, 0) × (21, 0, 0) n = (0, 0, 0) - (0, 0, 0) n = (0, 0, 0) Нормальный вектор равен нулю, что означает, что плоскость треугольника не имеет определенного уравнения. Это может быть связано с ошибкой в задаче или неправильными данными. В таком случае, мы не можем определить расстояние от точки М до плоскости треугольника без дополнительной информации.

Верный ответ: Б) Data collection (сбор данных). Первый слой архитектуры системы поддержки принятия решений на основе анализа данных обычно включает в себя сбор данных. Это важный этап, где происходит сбор и накопление данных из различных источников для последующего анализа. Сбор данных может включать в себя использование различных методов, таких как опросы, наблюдения, эксперименты или использование баз данных. После сбора данных, они могут быть использованы для моделирования и создания интерфейсов для поддержки принятия решений.

План работы: 1. Титульный лист - содержит информацию о названии работы, авторе, учебном заведении и других формальных данных. 2. Оглавление - перечисляет все разделы и подразделы работы с указанием страниц, на которых они начинаются. 3. Введение - вводит читателя в тему работы, объясняет ее актуальность и цели исследования. 4. Основная часть: 4.1. Взаимодействие службы бронирования с потребителями - рассматривает процесс взаимодействия службы бронирования гостиницы с клиентами, включая процедуру бронирования, обработку запросов и предоставление информации о доступных номерах и услугах. 4.2. Взаимодействие службы бронирования с другими службами гостиницы - анализирует взаимодействие службы бронирования с другими службами гостиницы, такими как отдел приема и размещения гостей, отдел продаж, отдел обслуживания номеров и другие, и описывает их взаимодействие в рамках общей системы управления гостиницей. 5. Заключение - подводит итоги исследования, делает выводы о взаимодействии службы бронирования с потребителями и другими службами гостиницы, а также предлагает возможные пути улучшения этого взаимодействия. 6. Список использованной литературы - перечисляет все источники, которые были использованы при написании работы. 7. Приложения - содержат дополнительные материалы, такие как таблицы, графики, анкеты и другие, которые могут быть полезны для более подробного изучения темы работы. Ответы на вопросы: 1. Какие преимущества имеют автоматизированные системы управления в гостиницах? Автоматизированные системы управления в гостиницах позволяют упростить и ускорить процессы бронирования, обработки запросов клиентов, учета и контроля доступности номеров, а также повысить качество обслуживания гостей и оптимизировать работу персонала. 2. Какие информационные технологии применяются в отелях? В отелях применяются различные информационные технологии, такие как системы бронирования онлайн, электронные ключи для доступа в номера, системы учета и контроля доступности номеров, системы управления гостиничным бизнесом и другие, которые помогают автоматизировать и оптимизировать работу гостиницы. 3. Какие задачи решает служба бронирования в гостинице? Служба бронирования в гостинице решает задачи по приему и обработке запросов клиентов на бронирование номеров, предоставлению информации о доступных номерах и услугах, подтверждению брони, а также координации работы с другими службами гостиницы для обеспечения качественного обслуживания гостей.

Заключение: Исходя из представленных данных на рисунке 8, можно сделать вывод, что объем мирового рынка контрафактной продукции демонстрирует тенденцию к росту. Однако, для более точной оценки и подтверждения этого факта, рекомендуется обратиться к более обширным исследованиям и статистическим данным, проведенным организациями, занимающимися мониторингом и борьбой с контрафактной продукцией, такими как Всемирная таможенная организация (WCO) и Международная организация по интеллектуальной собственности (WIPO). Эти организации проводят регулярные исследования и публикуют отчеты, которые содержат более точные и надежные данные о масштабах контрафакции в мировом масштабе.