В урне 6 черных, 5 красных и 4 белых шара. Последовательно выни-мают три шара. Найти вероятность того, что первый шар окажется чер-ным, втор...

Для составления закона распределения случайной величины Х, нам необходимо определить вероятности каждого возможного значения Х. Изначально у нас есть 2 пирожка с капустой, 5 с мясом и 1 пирожок с картошкой. Всего у нас 8 пирожков. При выборе 3 пирожков, возможны следующие комбинации: 1) 3 пирожка с капустой - это возможно только если все 3 пирожка, которые мы взяли, содержат капусту. Вероятность этого события можно вычислить как (2/8) * (1/7) * (0/6), так как после каждого выбора количество пирожков с капустой уменьшается на 1, а общее количество пирожков уменьшается на 1. 2) 2 пирожка с капустой и 1 с мясом - это возможно, если 2 пирожка, которые мы взяли, содержат капусту, а третий - мясо. Вероятность этого события можно вычислить как (2/8) * (1/7) * (5/6). 3) 1 пирожок с капустой и 2 с мясом - это возможно, если 1 пирожок, который мы взяли, содержит капусту, а два других - мясо. Вероятность этого события можно вычислить как (2/8) * (5/7) * (4/6). 4) 3 пирожка с мясом - это возможно только если все 3 пирожка, которые мы взяли, содержат мясо. Вероятность этого события можно вычислить как (5/8) * (4/7) * (3/6). 5) 2 пирожка с мясом и 1 с картошкой - это возможно, если 2 пирожка, которые мы взяли, содержат мясо, а третий - картошку. Вероятность этого события можно вычислить как (5/8) * (4/7) * (1/6). 6) 1 пирожок с мясом и 2 с капустой - это невозможно, так как у нас всего 2 пирожка с капустой. Теперь мы можем записать закон распределения случайной величины Х: P(Х = 3) = (2/8) * (1/7) * (0/6) = 0 P(Х = 2) = (2/8) * (1/7) * (5/6) + (2/8) * (5/7) * (4/6) = 0.2381 P(Х = 1) = (5/8) * (4/7) * (3/6) + (5/8) * (4/7) * (1/6) = 0.3571 P(Х = 0) = 1 - P(Х = 3) - P(Х = 2) - P(Х = 1) = 0.4048 Таким образом, закон распределения случайной величины Х будет следующим: Х | 0 | 1 | 2 | 3 P(Х) | 0.4048 | 0.3571 | 0.2381 | 0 Надеюсь, это помогло! Если у тебя есть еще вопросы, не стесняйся задавать.

Для того чтобы понять, почему произошло расщепление в первом поколении, нам необходимо рассмотреть генотипы родителей и крольчат. По условию задачи, от скрещивания белого кролика (генотип bb) с черной крольчихой (генотип BB) получено 5 черных (генотип BB) и 3 белых (генотип bb) крольчат. Теперь мы можем сделать следующие выводы: 1. Родители имеют генотипы bb и BB. Это означает, что они являются гетерозиготными по гену окраски шерсти. 2. Крольчата имеют генотипы BB и bb. Это означает, что они являются гомозиготными по гену окраски шерсти. Таким образом, расщепление произошло из-за того, что родители были гетерозиготными по гену окраски шерсти. При скрещивании таких родителей, вероятность получения крольчат с разными генотипами увеличивается. Надеюсь, это помогло вам понять, почему произошло расщепление в первом поколении. Если у вас есть еще вопросы, не стесняйтесь задавать!

Для нахождения вероятности события, которому благоприятствует элементарное событие v, нам необходимо знать вероятность самого элементарного события v. Однако, в данной задаче вероятность элементарного события v не указана. Поэтому мы не можем точно определить вероятность события, которому благоприятствует элементарное событие v. Чтобы найти вероятность события, которому благоприятствуют элементарные события c и k, мы можем использовать формулу сложения вероятностей. В данном случае, событие, которому благоприятствуют элементарные события c и k, является объединением этих двух событий. P(c или k) = P(c) + P(k) Исходя из условия, вероятность элементарного события c равна 0,1, а вероятность элементарного события k равна 0,6. Подставляя эти значения в формулу, получаем: P(c или k) = 0,1 + 0,6 = 0,7 Таким образом, вероятность события, которому благоприятствуют элементарные события c и k, равна 0,7.

Для решения этой задачи мы можем использовать биномиальное распределение, так как у нас есть серия независимых опытов с фиксированной вероятностью успеха. Вероятность получения удачного результата в одном опыте равна 0,75. Тогда вероятность неудачи в одном опыте будет равна 1 - 0,75 = 0,25. Наивероятнейшее число удачных опытов в серии из 10 опытов можно найти с помощью формулы биномиального распределения: P(X = k) = C(n, k) * p^k * (1 - p)^(n - k), где P(X = k) - вероятность получения k удачных опытов в серии из n опытов, C(n, k) - число сочетаний из n по k, p - вероятность успеха в одном опыте, (1 - p) - вероятность неудачи в одном опыте, n - общее число опытов. Для нашей задачи, n = 10 (общее число опытов), p = 0,75 (вероятность успеха в одном опыте). Теперь мы можем вычислить вероятность получения каждого возможного числа удачных опытов от 0 до 10 и найти наивероятнейшее число удачных опытов. P(X = 0) = C(10, 0) * 0,75^0 * 0,25^10 = 0,0563 P(X = 1) = C(10, 1) * 0,75^1 * 0,25^9 = 0,1877 P(X = 2) = C(10, 2) * 0,75^2 * 0,25^8 = 0,2815 P(X = 3) = C(10, 3) * 0,75^3 * 0,25^7 = 0,2503 P(X = 4) = C(10, 4) * 0,75^4 * 0,25^6 = 0,1451 P(X = 5) = C(10, 5) * 0,75^5 * 0,25^5 = 0,0580 P(X = 6) = C(10, 6) * 0,75^6 * 0,25^4 = 0,0162 P(X = 7) = C(10, 7) * 0,75^7 * 0,25^3 = 0,0031 P(X = 8) = C(10, 8) * 0,75^8 * 0,25^2 = 0,0004 P(X = 9) = C(10, 9) * 0,75^9 * 0,25^1 = 0,0000 P(X = 10) = C(10, 10) * 0,75^10 * 0,25^0 = 0,0000 Таким образом, наивероятнейшее число удачных опытов в серии из 10 опытов равно 2.