В данной статье рассматриваются вопросы формирования архитектуры и требований к разрабатываемым приложениям и их интеграции с базами данных для создания централизованной интеллектуальной системы управления городской рельсовой транспортной системой (ЦИСУ ГРТС). В статье предлагаются оригинальные подходы к архитектуре сети, маршрутизации информационных потоков и программному обеспечению ЦИСУ ГРТС. В основе построения маршрутизации лежит использование полносвязной сети. Это позволяет значительно увеличить пропускную способность сети и выполнить требования по защите информации, так как информационные потоки формируются на базе однотипных протоколов, что препятствует образованию скрытых каналов передачи. Реализация ядра с использованием полносвязности позволяет по меткам информационных потоков заранее сформировать маршруты обмена информации между серверами и приложениями, развёрнутыми в ЦИСУ ГРТС. Использование шифрованных меток информационных потоков значительно усложняет проведение атак и организацию сбора информации о структуре сети. Платформы для разработки интеллектуальных систем управления (ИСУ), к которым относится ЦИСУ ГРТС, огромные вычислительные мощности, хранилища данных и новые фреймворки становятся всё более доступными для учёных и разработчиков и позволяют быстро развиваться ИСУ. В статье рассматриваются вопросы взаимодействия приложений с базами данных на основе комбинации нескольких подходов, используемых в области Big Data, обосновывается сочетание методологии интернета вещей (IoT) и микросервисной архитектуры. Данная комбинация позволит выделить в системе бизнес-процессы и сформировать потоковую обработку данных, требующих оперативного анализа человеком, что доказывается соответствующими примерами. Таким образом, целью статьи является формализация принципов организации информационного обмена ЦИСУ ГРТС и автоматизированных систем управления (АСУ) железнодорожных компаний (в нашем случае - на примере ОАО «РЖД»), организаций, предоставляющих услуги ГРТС, и городских органов управления, реализация сформулированных принципов в архитектуре ЦИСУ ГРТС и формализация принципов организации микросервисной архитектуры программного обеспечения ЦИСУ ГРТС. Основными методами исследования являются теория графов, методы Big Data, IoT. Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ, НТУ «Сириус», ОАО «РЖД» и Образовательного Фонда «Талант и успех» в рамках научного проекта № 20-37-51001.
В данной статье исследуются вопросы формирования архитектуры и требований к разрабатываемым приложениям для создания централизованной интеллектуальной системы управления городской рельсовой транспортной системой (ЦИСУ ГРТС). В статье предлагаются оригинальные подходы к архитектуре сети, маршрутизации информационных потоков и программному обеспечению ЦИСУ ГРТС.
Одним из ключевых элементов предлагаемой архитектуры является использование полносвязной сети для построения маршрутизации информационных потоков. Это позволяет увеличить пропускную способность сети и обеспечить защиту информации, так как информационные потоки формируются на базе однотипных протоколов, что предотвращает образование скрытых каналов передачи. Использование шифрованных меток информационных потоков также усложняет проведение атак и организацию сбора информации о структуре сети.
Для разработки ЦИСУ ГРТС используются платформы для разработки интеллектуальных систем управления (ИСУ), которые обладают высокой вычислительной мощностью, хранилищами данных и новыми фреймворками. Это позволяет быстро развиваться ИСУ и обеспечивает доступность для ученых и разработчиков.
В статье также рассматриваются вопросы взаимодействия приложений с базами данных на основе комбинации подходов, используемых в области Big Data. Комбинация методологии интернета вещей (IoT) и микросервисной архитектуры позволяет выделить бизнес-процессы и сформировать потоковую обработку данных, требующих оперативного анализа человеком.
Целью статьи является формализация принципов организации информационного обмена ЦИСУ ГРТС и автоматизированных систем управления железнодорожных компаний, организаций, предоставляющих услуги ГРТС, и городских органов управления. Также ставится задача реализации сформулированных принципов в архитектуре ЦИСУ ГРТС и формализации принципов организации микросервисной архитектуры программного обеспечения ЦИСУ ГРТС.
Основными методами исследования, используемыми в статье, являются теория графов, методы Big Data и IoT. Исследование было выполнено при финансовой поддержке РФФИ, НТУ "Сириус", ОАО "РЖД" и Образовательного Фонда "Талант и успех" в рамках научного проекта № 20-37-51001.
