Изображения с различным разрешением генерирова-лись путем преобразования изображений из датасета COCO с использованием функции cv2.resize() ...
Условие:
Решение:
Вот несколько реально существующих источников, которые могут быть полезными для изучения преобразования изображений с использованием функции cv2.resize() библиотеки OpenCV:
-
"OpenCV-Python Tutorials - Image Processing in OpenCV" - Это официальная документация OpenCV, которая содержит подробные учебники по обработке изображений с использованием OpenCV. В разделе "Image Resizing" вы найдете информацию о функции cv2.resize() и ее использовании для изменения размера изображений. (Источник: https://docs.opencv.org/4.5.2/da/d54/group__imgproc__transform.html#ga47a974309e9102f5f08231edc7e7529d)
-
"Learning OpenCV 4 Computer Vision with Python 3" by Joseph Howse, Joe Minichino, and Prateek Joshi - Эта книга предлагает практическое руководство по использованию OpenCV для компьютерного зрения с использованием Python. В главе, посвященной изменению размера изображений, вы найдете подробные примеры и объяснения использования функции cv2.resize(). (Источник: https://www.packtpub.com/product/learning-opencv-4-computer-vision-with-python-3-third-edition/9781789531619)
-
"Python for Computer Vision with OpenCV and Deep Learning" by Jose Portilla - Этот онлайн-курс на платформе Udemy предлагает обучение использованию Python, OpenCV и глубокого обучения для компьютерного зрения. В курсе есть разделы, посвященные изменению размера изображений с использованием OpenCV, включая функцию cv2.resize(). (Источник: https://www.udemy.com/course/python-for-computer-vision-with-opencv-and-deep-learning/)
Учтите, что эти источники предоставляют общую информацию о функции cv2.resize() и ее использовании для изменения размера изображений. Вам может потребоваться дополнительная литература или ресурсы для более подробного изучения этой темы.
