Используя метод наибольшего правдоподобия оценить параметр альфа и пуасонского. Распределение, если в результате н независимых испытаний случайное. Величина н приняла значение н 1 н 2Т.... н-н.
Для оценки параметра альфа и пуассонского распределения методом наибольшего правдоподобия, нам необходимо знать вероятностную модель исследования. В данном случае, у нас есть независимые испытания, где величина н принимает значения н 1, н 2, ..., н-н.
Пуассонское распределение описывает количество событий, происходящих в фиксированном интервале времени или пространства, при условии, что события происходят с постоянной интенсивностью и независимо друг от друга. Параметр альфа в данном случае будет являться средним значением и интенсивностью распределения.
Для оценки параметров методом наибольшего правдоподобия, мы должны максимизировать функцию правдоподобия, которая представляет собой...